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基于贝叶斯框架的加权LS-SVM及其学习算法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:221 | 2010-01-09

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为了提高最小二乘支持向量机的鲁棒性，介绍了加权最小二乘支持向量机，给出了确
定加权向量的一般方法。并介绍了基于贝叶斯框架的加权LS-SVM参数的优化方法，利用它建立了加权最小二乘支持向量机。最后用一个仿真实例来说明所提出的支持向量机的学习性能，比标准LS-SVM具有更好的鲁棒性。
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