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视频压缩感知自适应改进
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2018-01-22
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线性动态系统的视频压缩感知（ CS-LDS）是指从随机采样数据中直接估计出模型参数，然而对所有视频帧采取同样的采样方式，使得采样数据存在一定的时间冗余。针对这一问题，结合自适应压缩采样技术提出了一种自适应的改进算法。首先，对视频信号建立线性动态系统（ LDS）模型；然后，通过自适应压缩采样方法得到视频信号的采样数据；最后，通过采样数据估计出系统模型参数，实现视频信号的重构。实验结果表明，在不影响视频重构质量的条件下，所提方法相对于CS-LDS算法，不仅能够节省统一测量过程中20%- 40%的采样数据，而且平均每帧能够节省0.1 -0.3 s的运行时间。改进后的算法降低了采样数目与算法运行时间。
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