基于HBase数据分类的压缩选择

　　为解决现有的HBase数据压缩策略选择方法未考虑数据的冷热性，以及在选择过程中存在片面性和不可靠性的缺陷，提出了基于HBase数据分类的压缩策略选择方法。依据数据文件的访问频度将HBase数据划分为冷热数据，并限定具体的访问级别；在此基础上增加评估层，综合考虑基于相邻区和统计列的选择方法，提出基于数据访问级别的压缩策略选择方法。仿真实验及结果表明，提出的压缩策略选择方法不仅节省了存储空间，还大大提高了数据查询的性能。