多尺度积图像边缘检测算法

　　针对边缘检测中存在的噪声敏感性问题。本文根据Mallat快速小波变换算法的思想，提出用高斯函数和其一阶导数分别作为低通和高通滤波器对图像进行多尺度分析，通过非下采样提取不同尺度上的系数，然后利用尺度积对噪声严重的图像进行边缘检测。最后根据边缘点的梯度方向，采用改进的局部梯度极大值搜索方法获得图像的单像素边缘。实验结果表明本文所提出的方法，能在被噪声污染严重的图像中提取图像的单像素边缘，且边缘图像信噪比高。