资料下载
×
基于压缩感知在雷达探测与识别中应用
消耗积分:2 |
格式:rar |
大小:0.42 MB |
2018-02-28
分享资料个
压缩感知理论是针对采样率和计算复杂度的一种新的信号处理模式，它以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样，并能准确重构出原始信号。随着宽带高分辨雷达技术发展，目标相对于背景的高度稀疏，与复杂的雷达系统、海量数据呈现极度的不平衡，压缩感知是有效地减弱这种不平衡的可能技术之一。以雷达稀疏信号的压缩测量及重构为主线，本文综述了压缩感知理论在雷达目标探测与识别中的研究进展，分析了压缩感知理论在PD雷达、穿墙雷达、MIMO雷达、雷达目标参数估计、雷达成像以及目标识别等领域的潜在应用，描述了国内外的相关研究进展。文中对研究中现存的难点问题进行了探讨，并展望了未来的研究方向。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
