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双渐开线齿轮随机振动误差预测
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2018-03-01
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针对目前双渐开线齿轮传动特征数据少、概率分布未知、缺乏先验知识等问题，基于乏信息理论对该齿轮传动在随机振动过程巾的误差预测进行了研究，结合灰色GM（I，1）模型和Bootstrap抽样原理的优点，提出了一种基于乏信息动态估计的预测方法，并在乏信息数据样本中，建立了动态灰色白助模型。利用试验所得样本数据对双渐开线齿轮振动误差进行了评估预测，并将模型预测值与原始试验数据进行了对比，以验证该方法的可行性及预测模型的可靠性；同时与灰色GM（I，1）模型和蒙特卡罗模型的预测值进行了对比，以验证该模型的准确性。研究结果表明：该模型预测结果精度较高，能有效地缩短试验时间，节约试验成本，较好地解决了双渐开线齿轮随机振动误差的预测问题，该预测方法也可用于其他齿轮传动。
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