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认知MIMO干扰网络自由度上界研究
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2018-03-09
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在K+1用户认知MIMO干扰网络中，传统算法区分对待主／次用户干扰，将其对齐压缩到不同的干扰空间上，导致空间自由度的浪费。从复用干扰空间的角度出发，推导了新的自由度上界及其必要条件。为了验证其合理性和正确性，设计了联合干扰对齐指标，并结合范数理论和Rayleigh-Ritz定理提出一种协作联合干扰对齐算法，并对算法的有效性进行了分析。理论分析和仿真结果表明，新的自由度上界突破了已有文献所给上界，且可通过所提算法达到。
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