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基于BKF-SVM电力短期负荷预测

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:221 | 2010-01-27

张文

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支持向量机方法在负荷预测领域已经得到广泛应用，但它在训练数据时仍存在许多弊端，如数据处理量太大、处理速度慢等，针对这些缺点，本文提出了一种基于布尔核函数SVM（BKF-SVM）预测系方法，为了确定SVM中直接影响其推广能力的超参数，提出了固定步长迭代法，实现了对超参数的自动选取。实际算例表明，将该系统应用于短期负荷预测中,与RBF-SVM方法作了比较,得到了较高的预测精度，具有结构简单，泛化性能好，不易发生过拟合现象等优点。
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