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基于活性测度和闭环反馈的非下采样Contourlet域图像融
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格式:rar |
大小:223 |
2010-02-09
李鸿洋
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基于人类视觉系统和源图像特性，该文提出一种非下采样Contourlet域图像融合算法，并讨论了分解层数和方向分解数对融合结果的影响。低通子带引入闭环反馈策略自适应获取近似最优融合权值；高通子带则基于区域能量定义像素活性测度，以有效增强图像的对比度，并保持细节信息。实验结果表明：该文提出的图像融合新算法具有较好的鲁棒性，融合图像边缘的清晰度和连续性也较理想。
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