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如何使用人脸视频技术来进行非接触式心率的测量方法
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2018-09-29
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基于独立成分分析（ICA）和完全总体经验模态分解（CEEMD）方法，从人脸视频中提取脉搏波，进行心率测量．用摄像头非接触地拍摄人脸并从中提取R、G、B通道源信号，即皮肤颜色变化信号，利用ICA对其进行分析得到含噪脉搏信号，再用CEEMD将其分解，提取出脉搏波后用频谱分析计算得到心率．通过实验验证该方法与脉搏血氧仪测量结果具有很好的一致性．利用该非接触式测量方法可以准确地测出人体的心率，操作简单，适用于双盲实验，且自适应的脉搏波提取算法省略了传统线性滤波器的参数选取过程，大大减少了测量者的工作量．
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