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基于双曲网络空间嵌入与极小值聚类的社区划分算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.86 MB | 2021-04-01

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　　真实复杂网络节点度分布服从幂律分布，而双曲空间能够完整表现这一特性。为此，提出一种基于双曲空间嵌入与极小值聚类的社区划分算法MHE。将建模后的复杂网络嵌入庞加莱圆盘模型，保留复杂网络的全局拓扑信息。根据庞加莱圆盘中的角度统计节点分布关系，得到θ曲线，并以最优模块度选择曲线极小值作为最优社区的划分依据。使用中国移动用户的真实访问数据对算法进行有效性评估，结果表明，与 Louvain、SLPA和正则化谱聚类算法相比，该算法无需选择聚类中心并且计算复杂度较小，在真实复杂网络中能够获得较好的社区划分效果。

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