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使用Open cv python（手势）和arduino控制Led
邹俩珍
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描述
介绍：
手势识别帮助计算机理解人体语言。这有助于在人与机器之间建立更有效的联系，而不仅仅是基本的文本用户界面或图形用户界面 (GUI)。
在这个项目中，我们使用手势（通过从库中提取关键点），根据代码读取的手势设置条件并将数据发送到 arduino 以打开/关闭 LED。
手势1让您打开 LED-1，2用于 LED-2，3 用于 LED- 3，5用于关闭所有 LED，0用于退出。
开放式简历：
OpenCV（Open-Source Computer Vision Library ）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV 旨在为计算机视觉应用程序提供通用基础架构，并加速机器感知在商业产品中的使用。
媒体管道：
Mediapipe是谷歌的一个开源机器学习库，有一些人脸识别和手势识别的解决方案，提供python、js等语言的封装。MediaPipe Hand 是一种高保真手和手指跟踪解决方案。它使用机器学习 (ML) 从一帧中推断出 21 个关键的 3D 手部信息。
简历区：
Cvzone 是在 Arduino 和 python 之间建立桥梁的库。借助 Cvzone 中的 SerialObject 模块，我们可以将 arduino 端口与 python 连接，并将数据发送到 arduino，并可以将任何 python 代码与其链接。
注意：这不是 arduino ide 官方提供的，您可以参考此链接进行下载。
方法：
1）检测手势。
2) 代码读取手势。
3) 每个手势都有不同的条件。
4）根据条件，将数据发送到arduino。
ARDUINO 设置：
请参阅下面的电路图进行连接。
进行上述连接后，参考下面的python代码！
模拟输出：
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