方案介绍
在本教程中,我们将使用机器学习来构建在微型微控制器RP2040上运行的手势识别系统。
硬件部件:
本教程分为两部分。第一个是探索Raspberry Pi Pico,其主要组件,以及如何使用Micropython及其C / C ++ SDK(软件开发套件)对其进行编程。接下来,我们将通过Edge Impulse Studio使用Pico捕获用于TinyML模型训练的“手势数据”。一旦开发和测试,该模型将被部署并用于同一设备上的真实推断。
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