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K分布杂波中距离扩展目标的Wald检测
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2011-05-18
szmalthus
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将距离扩展目标建模为子空间信号，用球不变模型模拟Ｋ分布杂波，提出了广义Ｗａｌｄ检测算法。该算法是对待检测距离单元进行非相参积累，对杂波的纹理分量而言具有ＣＦＡＲ特性。首先对各个待检测距离单元分别检测，其输出的统计量是“白化”后的信号向信号子空间投影的能量和其向与信号子空间正交的噪声子空间投影的能量的比值来计算的，然后将各个待检测距离单元输出的统计量进行累加，形成最终的检验统计量。为了验证其有效性，通过ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ仿真了该算法的检测性能，并与文献［５］提出的自适应Ｗａｌｄ检测器进行比较。
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