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利用Hough变换检测、计算得矢量化的房屋边缘特征
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2023-07-18
香香技术员
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摘要
霍夫变换是一个特征提取技术。其可用于隔离图像中特定形状的特征的技术，应用在图像分析、计算机视觉和数字图像处理领域。目的是通过投票程序在特定类型的形状内找到对象的不完美实例。这个投票程序是在一个参数空间中进行的，在这个参数空间中，候选对象被当作所谓的累加器空间中的局部最大值来获得，所述累加器空间由用于计算霍夫变换的算法明确地构建。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线（线段）。Hough变换主要优点是能容忍特征边界描述中的间隙，并且相对不受图像噪声的影响。因此本实验我将利用Hough变换检测，计算获得矢量化的房屋边缘特征。
总体设计
本实验通过图形界面的方式展示了Hough变换的应用，界面友好，方便使用。其中界面上分别设有五个按钮，以便提供用户交互体验。五个按钮分别是读取图像按钮，Prewitt边缘检测按钮，Hough变换按钮，Hough变换检测特征按钮以及退出按钮。用户通过分别点击各个按钮完成整个流程，极大的方便了用户的使用。其次每点击一个按钮就会显示相应功能处理后的图像，给了用户很好的使用体验感。其主要总结起来就是读入图片，对其进行灰度变换，然后高斯滤波平滑处理，对其进行Hough变换，最后进行Hough变换直线检测。
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