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半监督聚类中基于密度的约束扩展方法

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:132 | 2009-04-22

xymbmcu

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现有的半监督聚类方法较少利用数据集空间结构信息，限制了聚类算法的性能。该文提出一种基于密度的约束扩展方法(DCE)，将数据集以图的形式表达，定义一种基于密度的图形相似度。根据样本点间的距离和相似度关系，对已知约束集进行扩展，扩展后的约束集可用于各种半监督聚类算法。以约束完全连接聚类和成对约束K均值方法为例，说明了约束扩展方法的应用。实验表明，DCE能够有效地提升半监督聚类算法的性能。
关键词：半监督聚类；基于密度的距离；约束扩展
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