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人工神经网络在三维X线头影测量系统中的应用

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:191 | 2009-07-07

王利祥

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给出一种i维X线头影测量中图形图像重建的方法; 南正侧位两张X线头影片上72个标志点。可以重建 颅颌骨三维透视图;利用人工神经网络1.MBP算法。以病人颅颌骨72个标志点的三维坐标集合在某一平面的二维投影为理想输出,以人体颅颌骨标本72个同名标志点在相同平面的二维坐标集合为训练样本,在训练结束后即可建立两者之问的近似线性关系;由于网络具有泛化能力,因此可用该网络对颅颌骨标本上每一像素进行变换。结果表明变换后72个标志点坐标和病人很好吻合,变换图像为病人近似的颅颌骨图像;即满足口腔正畸诊断要求又获得较好图像视觉效果。
x线头影测星技术于l 931年由Broadbent提出,是在x线头影上确定一些标志点,然后根据这些标志点计算出一定的线距和角度。刷以了解牙颌颅面软硬组织的表面形态和内部结构.进一步探索畸形的机理,有助于做出正确的诊断和矫治设汁。几十年来该测量技术一直成为口腔医学,特别是口腔正畸等临床诊断、治疗设计及研究工作的一个重要手段。从两点观察空问同一点, 可获得该点的真实空间信息。

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