资料下载
×
基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法
消耗积分:3 |
格式:rar |
大小:227 |
2009-11-11
分享资料个
该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究，提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒性问题。
为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能，该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明，该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift 算法均有明显的提高
为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能，该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明，该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift 算法均有明显的提高
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
