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基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-11-11

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为了克服传统去图像噪声算法的限制，该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet 变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值，既保护了图像边缘细节，又可更好地抑制图像噪声。其次，文中构造的非线性增强匹配函数，通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明，该文新算法在图像细节处理上，优于基于NSCT 的方法，细节方差( DV) 大约为NSCT 的2 倍，背景方差(BV)基本保持不变，并且具有更好的视觉效果。
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