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利用边缘检测结合Hough变换的车牌图像检测及定位算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.1 MB | 2017-09-07

jfsteve

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　　车牌识别系统（LPR）在现代交通检测和管理部门中发挥着举足轻重的作用。车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分［1］。由于车牌定位的准确与否将会直接影响到车牌识别的结果，因此，车牌定位是LPR的一项关键技术。常见的车牌定位技术主要有：边缘检测法［2］、投影法［3］、神经网络法［4］、数学形态学法［5］、基于彩色图像的定位算法［6］。边缘检测法对车牌图像边框的连续性要求较高；神经网络方法计算量大，且要求车牌尺寸基本不变，否则必须对神经网络进行重新训练；基于形态学的方法受噪声影响比较大；基于彩色图像的定位算法适应性差，对于偏色以及背景颜色干扰等情况无法做出有效处理。

利用边缘检测结合Hough变换的车牌图像检测及定位算法

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