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一种基于非线性扩散方程和Hausdorff测度理论的SAR图
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2009-11-24
kmno4
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该文提出了一种新的利用非线性扩散方程与Hausdorff 测度的合成孔径雷达(SAR)图像与可见光图像的配准算法。在此算法中，首先利用非线性扩散方程的SAR 图像分割算法获得SAR 图像与光学二值图像中相对应的闭合区域特征，将闭合区域质心坐标重合后，被提取特征可通过Hausdorff 测度与遗传算法对图像进行快速粗匹配。在粗配准的基础上最后使用二值图像的相关度来进行精配准。实验结果表明，本文方法鲁棒性好，配准精度高，能自动完成存在较大坐标平移、角度变换、尺度缩放的待配图像的配准。
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