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如何利用倍频信号滤波的非规则图像动态特征
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2017-09-21
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传统方法采用小波动态特征提取方法，受到梯度向量运算阈值的干扰导致特征提取困难。提出一种基于倍频信号滤波的非规则图像动态特征提取方法。采用有限元方法进行图像湍流模型建模和流场分析，采用加速度传感器采集图像的冲击脉冲信号，采集的非规则图像动态特征信号输入后作乘法运算，输出结果为两者的乘积，再经低通滤波将倍频信号滤除，留下低频输出信号，设计低通倍频信号滤波器实现对噪声的滤波抑制处理，通过比较输出响应与期望响应产生估计误差，自动调整滤波器参数，最后进行动态特征提取算法改进。仿真表明，该算法能更加准确刻画非规则图像的动态特性，对图像运转的细节特征描述更加准确，特征提取稳健性较好，性能优越。
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