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基于区域检测特征匹配方法设计研究
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2017-10-28
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针对传统特征匹配算法在实际的应用中存在搜索范围广、无关特征点多等问题，提出一种基于显著性区域检测特征匹配方法。首先利用显著性区域检测算法滤除图像中的背景，获取图像显著性区域;在此基础上利用SU RF（Speed-up robust features，SU RF ）算法在显著区域内进行特征匹配;最后利用RANSAC （Random Sample Consensus，RANSAC ）算法剔除误匹配，以匹配准确性。，仿真验证试验中，图像特征匹配准确度平均提高7%左右，试验结果表明：基于显著性区域检测的特征匹配算法，能有效地降低图像背景对图像匹配的干扰，提高匹配的精度。
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