采用ID3和C4.5算法生成决策树在学生管理系统中应用

　　决策树算法最早源于人工智能的机器学习技术，用以实现数据内在规律的探究和新数据对象的分类预测U。由于其出色的数据分析能力和直观易懂的结果展示等特点，决策树成为一种重要的数据挖掘技术。随着信息化技术的不断发展，高校遇到的新问题越来越多，虽然积累了大量的学生信息，但学生的管理工作越来越复杂。决策树技术对学生的学习信息进行挖掘分析，找到影响学习效果的因素以及这些因素反映的相关问题，那么就能及时反馈教学效果，预测学生的发展趋势，进而对学生的行为进行个性化指导，这样不仅有利于教师改进教学方式，而且对学生的管理工作也提供了有用信息。所以研究决策树技术在高校中的应用具有重要的现实意义。