基于小样本重用的混合盲均衡算法

　　随着人们对通信质量和速度的要求越来越高，传统均衡技术暴露出了越来越多的缺点。混合盲均衡算法因为其高效、适应度高的特点，成为了均衡领域的一个热点。该文提出了一种基于小样本重用的新型混合盲均衡算法。算法利用小样本重用技术重新设计均衡器加权系数，提高算法收敛效率，并引入常范数盲均衡算法，通过计算机仿真验证了了新算法有效性，可以极大的降低系统的稳态误差，提高收敛效率。