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基于毫微微基站分组的资源分配
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2017-12-03
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针对宏一飞蜂窝双层网络模型中宏小区（ Macrocell）用户层和毫微微小区（Femtocell）用户层之间的跨层干扰和Femtocell之间的同层干扰，提出了一种基于毫微微基站分组的资源分配算法。该算法包括两个部分：一部分是宏基站先利用改进的差额法，设置虚拟的宏用户（MUE），将之变为平衡的指派问题再为宏小区用户分配信道，然后用注水算法分配功率，保证宏小区用户的正常传输。另一部分是在保证宏小区用户的服务质量基础上，采用一种增强型的蚁群优化（ EACO）算法，设定信息素浓度范围后对毫微微小区进行分组，避免了原始的蚁群算法有可能陷入局部最优的现象；再利用一种启发式算法和分布式功率分配算法分别对毫微微用户（ FUE）进行信道和功率分配，在满足毫微微小区用户的数据速率需求下，最大化频谱效率。仿真结果表明，EACO有效地抑制了跨层干扰和同层干扰，既能保证用户的数据速率需求，又能有效提升网络频谱效率。
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