结合颜色和纹理特征的图像检索算法

　　针对仅使用单一颜色或纹理特征并不能达到较好的图像检索效果的问题，提出了一种结合颜色和纹理特征的图像检索算法。首先，颜色微观部分利用颜色直方图，刻画每种颜色的像素占整个图像的比例；然后，宏观部分应用颜色熵和位平面熵分别对图像处理，其中位平面熵取特征较明显的前4层，并对每层的位平面熵加权；最后，根据定义的五种基本纹理结构基元中各像素点的颜色值和角度值，结合颜色特征，实现图像检索。实验结果表明，加权位平面熵和不加权位平面熵比较，在Corel-1000数据集上平均查准率和平均查全率分别提高10. 01个百分点和1.2个百分点。结合颜色和纹理特征的图像检索算法与仪表现纹理特征的结构元素描述（SED）方法相比，在Corel-10000数据集上平均查准率和平均查全率分别提高4.3个百分点和2.1个百分点，有效地提高了图像检索效果。