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认知雷达目标跟踪时的波形优化选择方法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:1.64 MB | 2017-12-21

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　　基于认知雷达波形捷变的思想，以提高雷达跟踪精度为目的，提出了一种基于自适应Kal-man滤波的PSO优化算法的认知雷达的波形选择方法。通过发射波形与测量噪声之间的关系，建立了发射波形与雷达跟踪性能之间的关系模型，利用粒子群算法优化雷达发射波形参数，在卡尔曼跟踪滤波算法中增加了波形选择模块，实现对发射波形的自适应选择，以获取更好的目标跟踪性能。仿真结果表明，该方法使雷达对目标的跟踪性能在速度误差和距离误差分别降低50%和60%。

认知雷达目标跟踪时的波形优化选择方法

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