基于模糊聚类技术的肌电信号完全分解算法

　　肌电（EMG）信号分解是EMG信号产生的逆过程。通过EMG分解获取完整的运动单元（MU）的波形和发放信息，需完成复杂的叠加波形分解过程。首先，基于小波滤波和小波阈值估计技术去除EMC信号中的噪声；接着，利用幅度一斜率双阈值法检测出MUAP波形；然后，采用分类功能强的模糊K均值聚类技术对波形进行聚类，再利用最近邻法将未分配波形分类；最后，采用基于伪相关相似性度量的剥落法，进行叠加电位波形分解，实现肌电信号的完全分解，获取完整的MUAP波形和发放模式。利用对来自正常人的真实EMG信号和模拟EMC信号进行实验，系统平均正确率可达87%以上。