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基于FSVM建立含氧量预测模型
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2018-01-12
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针对电站锅炉燃烧过程存在的高度的复杂性和非线性问题，本文采用模糊支持向量机（FSVM）建立含氧量预测模型，预测在不同燃料量、总风量、总给水量等因素的影响下烟气含氧量的含量。选取模糊C均值算法（FCM）作为隶属度函数的设计方法，然后选取径向基核函数（RBF）和L--SVR模型结构，其中惩罚因子和松弛变量的最佳参数值要用交叉验证法来选取。Matlab仿真实验结果表明，该方法有效地缩短了训练时间，提高了预测精度和模型的抗噪性，其性能优于一般支持向量机预测模型。
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