手指静脉图像鲁棒边缘检测算法

　　手指静脉识别技术是新一代的生物特征识别技术，具有潜在的广泛应用。为定位用于识别的静脉区域，一个重要的工作是对手指边缘进行检测。对于低质量手指静脉图像，经典边缘检测算法检测效果不理想。为此，提出一种新的可应用于低质量手指静脉图像的鲁棒边缘检测算法，主要分为三个步骤：寻找手指内部分界线，将手指静脉图像分为上、下两个部分；利用上、下两个水平边缘检测模板，分别检测手指的上、下边缘；检测边缘中的错误片段，并利用插值、拟合、填补等技术进行修复。实验结果表明，该算法具有检测准确率高、鲁棒性强的特点。