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神经网络PID在反应釜温度控制中的应用

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:223 | 2010-01-11

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聚合反应釜广泛应用于工业生产中，反应温度的控制是聚合反应控制的关键和难点。
传统的PID 控制因控制参数的调整困难而不能很好的适应工况的变化。本文提出利用BP 神经网络的自学习能力，实时调整PID 控制器的参数，并设计了基于BP 神经网络整定的PID控制器，以CPE（氯化聚乙烯）的生产过程为研究对象，进行了MATLAB 仿真。仿真结果表明，该控制方法具有响应速度快，适应能力强的特点，且弥补了传统PID 控制的缺陷，为聚合反应釜的温度控制提供了有效方法。
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