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基于遗传算法的电力交易优化模型

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:2.05 MB | 2018-01-24

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  新能源微电网是基于局部配电网建设的风、光、天然气等各类分布式能源多能互补的智慧型能源综合利用局域网。它具备较高的新能源电力接入比例,可通过能量存储和优化配置实现本地能源生产与用能负荷基本平衡,并可根据需要与公共电网灵活互动并且相对独立运行。新能源微电网是未来智能电网的重要一环,对能量的削峰填谷、推进节能减排和实现能源可持续发展具有重要意义。

  随着智能电网的发展,电力市场利益优化问题已成为制约微电网电力市场发展的关键。为此,提出一种基于遗传算法的电力交易优化模型。分析模型影响因素,得到利益目标函数,构建利益优化模型,同时,对买卖双方进行二进制编码,通过遗传算法进行卖方利益最大化运算,并在运算过程中得到买卖双方分配结果,实现利益优化。仿真结果表明,遗产算法可以有效地为电力交易模型找到可行的最优解,与松弛算法相比,更加合理且能得到更大利益。

基于遗传算法的电力交易优化模型

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