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机械故障诊断的模糊推理与神经网络并行推理的研究

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:221 | 2010-01-16

王强

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根据机械故障诊断领域模糊知识及机械故障本身的特点，通过对现场专家知识、实验的总结，利用模糊推理与神经网络的互补性，提出了建立一个图形化专家知识库，并在此专家知识库的基础上采用模糊推理与神经网络并行推理，而后在推理结果层面上做出融合和优化的故障诊断方法。该推理诊断方法克服了样本获取的瓶颈问题和提取规则泛化误差，既能提高诊断推理的速度，又可以提高其准确度，而且实现了多故障的同时诊断，推理效率高。现场应用表明该方法有效可行。
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