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液压泵振动信号特征提取方法
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2018-03-05
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针对液压泵故障特征提取问题，提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量，对各分量进行小波包阈值去噪，重构去噪后分量，对去噪后信号进行小波包分解，提取各频带能量特征。以齿轮泵为例，将该方法对齿轮泵的气穴故障、齿轮磨损和侧板磨损3种常见故障和正常状态的振动信号进行特征提取分析，结果表明，该方法可有效提取齿轮泵故障特征。
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