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基于Wavelet_AR的网络异常检测

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:212 | 2010-02-26

杨平

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提出了一种小波分析和AR模型结合的实时网络异常检测模型。利用小波分析的多尺度特性,将网络流量分解为多层频率成分更加单一,更易于估计的细节层次,然后在各个不同的细节层次上,采用AR预测模型进行异常检测。与现有模型相比,这种模型有较高的准确度。
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