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一种改进的FCM聚类算法及其在赤潮预测中的应用

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:344 | 2010-03-15

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一种改进的FCM聚类算法及其在赤潮预测中的应用:针对传统FCM算法的不足,文中提出了一种改进的FCM算法,利用样本与聚类中心相似关系确定各样本对
聚类中心的影响系数并对欧氏距离进行加权,使得聚类过程更加迅速,聚类结果更加稳定精确.最后的数据仿真
结果也证明本文所作的改进是行之有效的.将改进的算法应用到赤潮预测预警中,直观地反映了海洋要素样本的
分布情况,为赤潮预测预警展示了一种新方法.
关键词:FCM算法;相似关系;赤潮;预测预警

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