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DeepLab进行语义分割的研究分析

消耗积分:0 | 格式:docx | 大小:0.16 MB | 2019-10-23

无悔级

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　　DeepLab是谷歌使用tensorflow基于CNN开发的语义分割模型，至今已更新4个版本。最新版本是DeepLabv3+，在此模型中进一步将深度可分离卷积应用到孔空间金字塔池化和解码器模块，从而形成更快，更强大的语义分割编码器-解码器网络。DeepLabv3+是一种非常先进的基于深度学习的图像语义分割方法，可对物体进行像素级分割。本文将使用labelme图像标注工具制造自己的数据集，并使用DeepLabv3+训练自己的数据集，具体包括：数据集标注、数据集格式转换、修改程序文件、训练数据集、测试训练出的网络模型、性能评估；之后就能开展图像分割应用，具有重要实践意义。

 

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