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贝叶斯IP网络拥塞链路推理
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2018-01-16
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针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题，建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型，通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型，并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法（VSDDB）。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解，基于贝叶斯最大后验准则，借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。
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