×

Bayesian-Methods-for-Hackers概率编程与贝叶斯方法

消耗积分:0 | 格式:zip | 大小:21.75 MB | 2022-04-19

刘勇

分享资料个

授权协议 MIT
开发语言 Python
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
所属分类 其他开源开源图书

软件简介

Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers 是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛,在经济学上能找出一堆的例子。而在 IT 行业,机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。

本书选择了 Python 作为编程语言,这一点都不奇怪,Python 在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的,比如大名鼎鼎的 Numpy等。作者在本书中使用另一个库 PyMC,它依赖于 Numpy 和 SciPy(可选)。

如果你正从事数据分析和机器学习的研究,这是一本非常棒的书籍。它不仅介绍了贝叶斯的相关理论,告诉了我们一些这个伟大的理论没告诉我们的东西,更重要的是,他的文档基于 ipython-notebook 完成,这是一种输入代码实时在网页显示各种统计图的工具。图文并茂,十分生动。唯一的要求可能是需要有一定的数学功力和英语水平了。

 

 

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !