Msnhnet 是一个受 Darknet 启发的小型 PyTorch 推理框架。
特性：
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由纯c++和cuda编写而成。
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支持主流平台，windows, linux, macOS等。
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支持主流芯片，intel x86, amd x86(未测试)和arm。
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支持x86结构avx加速(持续优化中)。
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支持arm结构neon加速(持续优化中)。
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支持NNPack(主要为arm框架所用)。
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支持Nvidia GPU。
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支持Nvidia cuda库(cuda10+)。
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支持Nvidia cudnn库(cudnn7+)。
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支持Nvidia f16加速(持续优化中，确保显卡支持fp16双倍加速)。
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支持Nvidia Jeston系列GPU。
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支持c_api。
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支持pytorch一键转msnhnet(目前只支持部分Op, 持续更新中)。
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支持keras一键转msnhnet(部分Op)。
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测试过的网络：
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lenet5
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lenet5_bn
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alexnet
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vgg16
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vgg16_bn
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resnet18
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resnet34
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resnet50
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resnet101
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resnet152
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darknet53
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googLenet
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mobilenetv2
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yolov3
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mobilenetv2_yolov3
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yolov3_spp
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yolov3_tiny
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yolov4
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fcns
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unet
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支持C#语言，MsnhnetSharp。
C# 软件界面
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支持msnhnet可视化，类似netron。
可视化工具界面
