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通过Bolt IoT和Twillo监测光合作用

消耗积分:0 | 格式:zip | 大小:0.01 MB | 2022-12-15

李燕

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描述

与任何其他生物一样,植物也受到温度压力的影响。与任何生化反应一样,光合作用具有最佳条件,包括最佳温度。随着技术的进步,我们可以轻松地提供所需的环境并对其进行监控,即通过物联网监控建造温室。

在这里,使用 Bolt WiFi 模块,我们可以监控情况并通过蜂鸣器、灯光和消息提醒人们。

1. 温度监测的重要性:

影响光合作用速率的主要因素是光照强度、二氧化碳浓度和温度。在任何给定的情况下,这些中的任何一个都可能成为限制因素。

虽然光合作用的光依赖性反应不受温度变化的影响,但光合作用的光依赖性反应却取决于温度。因此,监测温度很重要。

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影响光合作用的因素。
 

中等温度(10-20 摄氏度)下,光合酶以最佳水平工作。因此,我们将监控这个温度。理论上,随着酶接近其最佳温度,总速率会增加。温度每升高 10 摄氏度,它大约会增加一倍。高于最佳温度,随着酶的变性,速率开始下降,直到停止。

2. 硬件配置:

将LM35 温度传感器的引脚(Vcc(电压源)、A0(模拟引脚)、GND(接地))分别连接到Bolt WiFi 模块

还将LED的较长腿与330 欧姆电阻的一个腿连接,并将电阻器的另一端与螺栓模块的引脚 0连接。也将蜂鸣器的较长腿与相同的连接。

然后,将 LED 和蜂鸣器的短腿连接到螺栓模块的接地引脚。

3. 软件配置:

我们将在我们的 PC(Windows)和 Twillo Messaging API 上使用 VMware Ubuntu 设备。

VMware Workstation 12 Player和 Ubuntu 服务器

下载并安装这两个。此处提供了链接。

VMWare 下载链接

Ubuntu 服务器 ISO 链接

Twilo 消息传递 API

在 Twilio 上创建一个帐户并提供必要的详细信息。确保您输入了正确的手机号码。这是它的链接。

Twilio 链接

4. 代码:

1 . 如前所述连接温度监测电路。

2 . 登录 Ubuntu 并使用以下命令创建一个新文件:sudo nano file_name.py

3 . 仅输入与 Twilio 和 Bolt Cloud 相关的凭据。由于这些是非常敏感的信息,因此这样做始终是一种安全的做法。

 

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将值替换为您的凭据并按 CTRL+X 保存。

4 . 现在,是时候为我们的项目构建算法了。

  • 从我们的螺栓设备中获取传感器值。
  • 用我们的边界值检查它。如果这在范围内,则无需担心。我们的植物完全没问题。
  • 假设当前温度值不在范围内,那么让我们通过灯光、蜂鸣器和短信提醒人们。
  • 重复同样的事情。

5 . 是时候实现我们的算法了。整个代码看起来像..

 

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几个代码的解释:

  • 使用变量 min_limit 和 max_limit 初始化阈值范围。
  • 导入包含我们凭据的文件(此处为 conf.py),并保存带有变量 sms 的 Twilio 凭据和带有变量 mybolt 的 Bolt Cloud 凭据。
  • 检查来自螺栓模块模拟引脚的响应,mybolt.analogRead('A0')
  • 通过 (100*value)/1024 将值转换为摄氏度
  • 使用条件语句检查我们的阈值的值。(如果在这里阻止)
  • 如果温度值不在范围内,则通过 Twilio 发出警报并将 Bolt WiFi 模块的数字引脚“0”打开,以打开灯和蜂鸣器。mybolt.digitalWrite('0', 'HIGH')
  • 这里使用 try-catch 块,因为可以很容易地识别错误并且程序可以顺利运行。

要在 Ubuntu 中运行程序,请使用 sudo python3 file_name.py

 

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短信到手机
 

 

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Ubuntu的输出
 

 

 


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