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基于单元区域的高维数据聚类算法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:158 | 2009-04-22

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提出一种高维数据集合聚类算法(CAHD)。采用双向搜索策略在指定的n维空间或其子空间上发现数据点密集的单元区域，采用逐位相与的方法为这些密集单元区域聚类。双向搜索策略能够有效地减少搜索空间，提高算法效率，聚类密集单元区域只用到逐位与和位移2种机器指令。实验结果表明，在发现的类数量相同的情况下，CAHD算法的运行时间比其他算法减少30%。
关键词：聚类算法；高维数据；单元
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