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基于时序性告警的新型云计算聚类算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.94 MB | 2021-06-17

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　　云环境下，大规模集群设备将产生海量时序性的告警数据，实际应用中，运维人员通常利用这些告警数据来定位、排查、修复故障和错误，维持系统的正常运行。因此，如何将海量告警数据进行冇效聚类，并挖掘告警中的关键信息，必将成为云”能否持续稳定运行的核心问题。据此，文中提出了一种基于时序性告警的新型聚类算法。算法利用设定时间窗口内两两告警之间时间差的关系，构造告警之间新的关系矩阵，再利用K- means算法对关系矩阵中的列向量进行聚类，得到告警的聚类结果。实验结果表明，该算法能充分地将海量告警信息有效聚类。

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