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适用于公交站点聚类的DBSCAN改进算法

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:220 | 2009-04-23

贾飞小

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提出一种适用于公交站点聚类的DBSCAN改进算法，缩小搜索半径ε，从而提高聚类正确度，同时通过共享对象判定连接簇的合并，防止簇的过分割，减少噪声点，有效地屏蔽了算法对输入参数的敏感性，提高聚类结果的质量，减少密度差距对聚类结果的影响。保持DBSCAN算法的高执行效率，并应用在智能公交换乘查询引擎中公交站点聚类，聚类准确率提高了16%，验证了新算法的有效性。
关键词：聚类；DBSCAN算法；参数敏感；数据挖掘
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