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基于FPGA的脉冲耦合神经网络的硬件实现

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:885KB | 2015-12-19

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针对脉冲耦合神经网络（PCNN）具有神经元脉冲同步激发、适合硬件实现的特点，提出了一种基于FPGA的PCNN实时处理系统。系统设计了时钟分频、串口通信、串并转换、PCNN结构和VGA显示等功能模块，利用Verilog语言完成各个模块的硬件描述，并在ModelSim10.0c环境下进行了仿真，最后在Altera Cyclone II开发平台上对系统进行了验证。
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