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基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:555 | 2009-10-29

安立路

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基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法:该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论，提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先，基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量—多尺度自卷积熵(MSAE)。然后证明了该熵具有仿射不变性；再利用GCCA将MSA和MSAE变换值作为两种特征进行融合，得到具有更丰富图像信息的组合特征。最后利用MSA，MSAE和组合特征，结合最近距离分类器分别对视点变换图像以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验。结果表明，组合特征得到了最高的正确识别率，MSAE次之，MSA最低。
关键词：图像识别；多尺度自卷积；多尺度自卷积熵；特征融合；仿射不变性
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