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基于LMS算法设计自适应均衡器设计
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电缆是高速测井传输系统中控制命令和数据传输的媒介，其作用非常重要。电缆信道具有衰减特性，且随着其长度的增加而增加，频率越高的信号衰减越大，频率为160 kHz 的信号通过9 144 m 长的电缆时，其衰减幅度已达60 dB，严重影响信号的传输。而且电缆在井下的环境也较为复杂，除了受到自身重量和井下仪器的重量拉力外，还会受到地下层温度变化的影响。这些因素会对电缆中分布的电阻和电容参数产生一定的影响，导致其特性阻抗具有不可预测性，使得测井电缆OFDM 系统发生码间干扰，信号严重畸变失真，数据解调难度增加，系统的误码率增大，可靠性下降，传输速率的提高成为极大的难题。因此针对电缆信道特性，提高系统的传输速率已经成为目前研究的热点。
时域均衡技术可以有效减小码间串扰，补偿电缆衰减，提高测井系统传输速率。固定式系数均衡器的设计是基于已知信道的传输特性，而电缆下井之后信道发生变化，均衡器不能改变系数，无法跟踪信道，达不到预期效果。而自适应均衡器可以通过算法自动调节滤波器的权系数，以最佳工作状态去适应跟踪变化的电缆信道，优点明显。目前自适应均衡算法主要包括两大类：RLS 和LMS，其中LMS 算法由于其结构简单，满足系统高速、实时处理数据的性能，目前被广泛用于自适应均衡器的实际设计中10-10。针对高速测井OFDM 传输系统中电缆信道的传输特性，文中基于LMS 算法设计了一种变步长自适应均衡器来补偿电缆信道，提高测井电缆传输系统性能。
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