基于自适应阀值分割的慢速小目标检测算法

　　针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阂值分割的慢速小目标检测算法。首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。最后迭代计算差分图像的自适应阂值，修正差分阂值，差分图像二值分割，检测出运动目标。实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。