基于ID3的决策树算法研究

　　首先采用企业的客户数据作为样本数据进行客户的稳定性分析，然后，提出了一种基于ID3算法的改进分类算法，该分类新的算法是在经典ID3算法基础上引入粗糙组合属性的思想，使得期望非叶节点到各叶节点的平均路径最短，从而提升分类的速度和准确率。通过实例对改进算法生成决策树产生的结果分析，表明了该算法生成的决策树结构更简单，时间复杂度更优。算法更有效。